Tu es passionné(e) par la data et l’univers du tourisme ? Tu souhaites apprendre au sein d’une équipe dynamique et à taille humaine, tout en travaillant sur des marques variées, en France comme à l’international ?

À la fois rigoureux(se), curieux(se) et à l’aise avec les chiffres, tu sais poser les bonnes questions pour comprendre les enjeux métier.

Alors ce poste est fait pour toi ! Voici les missions qui t’attendent :

Collecte & traitement de la donnée

• Participer à l’extraction et à la structuration des données (ventes, trafic, stocks, performance web…)
• Contribuer à l’enrichissement et à la fiabilisation de notre environnement data

Data visualisation & automatisation

• Concevoir des tableaux de bord clairs et ergonomiques, principalement sur Tableau
• Améliorer et automatiser des reportings existants
• Mettre en place des automatisations simples pour fiabiliser et accélérer les analyses

Analyse business & web performance

• Analyser les performances e-commerce (trafic, conversion, revenus…)
• Étudier les parcours utilisateurs et identifier des leviers d’optimisation
• Exploiter les données issues de GA4 et autres sources web
• Formuler des recommandations concrètes pour piloter l’activité 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un rôle concret, avec un impact direct sur les décisions business
• Une forte exposition aux problématiques e-commerce et digitales
• Un environnement collaboratif avec des équipes variées
• Une montée en compétences rapide sur des cas réels

Tu suis une formation Bac+4 / Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université) avec une spécialisation en data, statistiques ou business analytics.

Compétences techniques

Prioritaires

• Expérience avec un outil de data visualisation, idéalement Tableau 
• Intérêt ou première expérience en analyse web (GA4, Piano Analytics ou équivalent)

Fondamentaux

• Bases solides en SQL (jointures, agrégations ; les fonctions analytiques sont un plus)
• Bonne maîtrise d’Excel

Environnement data (apprécié)

• Première exposition à un data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift…)
• Premières notions de Python, notamment pour automatiser des traitements ou reportings simple

Les + qui font la différence

• Sensibilité aux enjeux e-commerce ou marketing digital
• Connaissances en tracking, CRM ou analytics
• Intérêt pour la data produit ou la performance web